AI生成项目警示

嗯，这事儿挺有意思的——Reddit上有个自托管社区，大家最近在热烈讨论一个问题：越来越多的人在那儿分享自己搞的项目，但不少都是直接靠AI生成的代码，或者“vibe coding”那种玩意儿（就是纯靠AI写代码，自己基本不插手）。问题在于，社区里好多用户不是专业开发者，压根看不出这些AI项目的风险，比如代码安全漏洞多、不稳定，或者过几个月就没人维护了。有人就提议，得强制给这类帖子加标签，比如“AI生成”或“vibe coded”，让大家一眼能识别，省得踩坑。 我翻了一圈回复，发现大部分人都挺支持这个标签方案的。比如，不少人说这种代码质量太玄乎了——AI弄出来的东西经常漏洞百出，像安全漏洞或功能缺陷，普通人部署了都可能被坑；而且，很多新人用AI一通输出后，项目很快就废弃了，根本没长期维护。所以，标签能帮用户快速过滤掉这些“高风险”项目，尤其对那些非开发者来说，算是个预警机制。还有人补充，如果项目用了AI但作者自己审了代码、做了测试，那没问题，但必须老实标出来，别藏着掖着。 但也有些不同声音。一些开发者认为，AI本身不是问题，关键看怎么用——有经验的人用它辅助开发，反而能提高效率；但新手瞎搞出来的“AI slop”（有人原话这么形容）确实危险，容易出事儿。另外，有人质疑标签的实际效果：比如，怎么区分AI代码和普通烂代码？或者，一个新项目不管咋写的，都得看它维护记录和社区反馈，光靠标签可能误导人。甚至有人担心，这标签会不会打击新人分享的积极性，毕竟谁都不想被贴上“低质量”的标签。 版主那边呢，也回应了，说会考虑弄这个标签系统，用自动审核来抓关键词加标签，但承认技术细节得花时间搞。总之，社区核心关注点还是安全性和透明度——大家不想浪费时间在那些可能崩掉的项目上，希望有个更靠谱的筛选方式。这事儿两边观点都挺合理，就是实际操作起来，估计还得磨合一阵子。